信息和知识是智慧农业的核心要素。当前，互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，正在与农业深度融合，具备农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式已经运用到了实践中。

建成覆盖全面、业务协同、上下贯通、开放共享的农牧业大数据信息系统，完善城市相关数据采集、传输、共享基础设施，建立数据采集、处理、应用和服务体系。重点推进重要农产品、动植物病虫防控、农牧业资源环境、农业种业、农业机械、畜禽养殖等数据资源整合开发应用。主要建设包括：

（1）建设智慧农业管理系统构筑以农机综合信息化服务网络和农机综合监管网络两大服务网络，实现内部办公与业务自动化，建立农机监理、农机管理、农机推广和农机化服务等农机业务管理信息系统，运用物联网技术对大田进行实时监测，光照、CO2、土壤温湿度、土壤PH 值以及大田气候等环境进行数据采集，上传物联网云平台，进行大数据分析，并进行调控。

（2）设计和实施分布在生产源头的计算机视觉感知设备与传感器网络，对生产环境与生产流程进行智能感知与实时传输和存储。建立生产全过程实时数据库和可视化信息平台，通过物联网控制设备和终端人机对话界面，实现生产全过程智能化决策、精准化种植和标准化管理，从而实现农业生产的自动化、精准化，减少人力，有效利用资源，降低农业生产成本。

（3）通过建立农作物生产的土壤气候环境、病虫害防治和肥料施用模型，使得农业生产流程符合生态标准，对生产环境保护及控制、产量以及避免浪费资源起到积极作用。

（4）建立农情预警中心，对生产过程中发生的超生态标准状态进行预警和动态处置，准确把握生产形势，对决策提供有效参考依据，为实现增产增收发挥重要作用。

（5）通过数据分析建立的智能管理决策模型，并建设农产品溯源系统，实现“环境可测、生产可控和质量可溯”，从源头上确保食品安全。

（6）建设智慧农业大数据平台，实现农业生产、物流、仓储、加工等全生命周期的信息监管，实现企业、政府、消费者之间的信息互通和共享。